Une IA médicale surpasse les médecins

Une récente étude publiée par des chercheurs de Google DeepMind sur le serveur de prépublication arXiv présente un nouveau modèle d’IA conçu spécifiquement pour des applications médicales. Au cours des essais, la technologie a montré son efficacité en effectuant des diagnostics sur la base de dialogues avec les patients et en fournissant une assistance précieuse aux médecins pour certaines analyses. Il aurait même surpassé les modèles de la série GPT-4 d’OpenAI dans ces tâches. 

D’après Trustmyscience.com , Gemini est actuellement le modèle d’IA le plus avancé de Google DeepMind. Se déclinant en plusieurs versions, il est capable de traiter et d’interpréter des données issues de divers formats tels que le texte, les images, les vidéos et l’audio. Conscients du potentiel révolutionnaire de l’IA dans le secteur médical, les chercheurs de Google ont créé Med-Gemini, une version de Gemini spécifiquement adaptée et améliorée pour des applications médicales. Cette nouvelle IA a montré des résultats prometteurs lors des premiers essais, bien qu’elle nécessite encore des recherches approfondies pour garantir son déploiement sécurisé et efficace.

Med-Gemini a été formé à partir de MedQA, une base de données multilingue de questions à choix multiples, tirées de l’USMLE (United States Medical Licensing Examination), qui enregistre les compétences cliniques des médecins en formation. Cette base contient des dizaines de milliers de questions réparties en trois langues : plus de 12 700 en anglais, environ 34 200 en chinois simplifié et 14 100 en chinois traditionnel.

Pour renforcer les capacités du modèle, Google a développé deux extensions de cette base de données. La première, MedQA-R (R pour « reasoning »), est une extension de MedQA qui inclut des explications de raisonnement générées appelées « chaîne de pensées », offrant des explications détaillées pour chaque réponse. La seconde, MedQA-RS (RS pour « Reasoning and Search »), guide le modèle à mener des recherches sur le web et à utiliser les résultats pour améliorer ainsi la précision de ses réponses. Lors des essais sur MedQA, Med-Gemini a atteint une précision impressionnante de 91,1 %. Il aurait ainsi surpassé les modèles de la série GPT-4 d’OpenAI sur les mêmes tâches. Un exemple d’IA de diagnostic basée sur un modèle médical dérivé de GPT-4 est Jarvis Medical (que l’on peut essayer gratuitement).

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